輔仁大學 資訊工程系

台灣科技大學 資訊工程所

畢業論文

以混合模型產生閩南語音節基週軌跡之研究

摘要

本論文研究閩南語語音合成中音節基週軌跡產生之問題。以前人研究國語ANN模型的經驗為基礎,本文首先建造閩南語ANN模型,考慮了閩南語不同於國語的聲調數目、聲母和韻母類別的差異,此外對於ANN的神經元數目、韻母之粗分類也作了研究。由於我們欲嘗試以混合的模型來產生出更為自然的基週軌跡,所以除了ANN之外,本文也使用了前人研究的HMM模型,對於ANNHMM兩模型之間的混合作法,我們所探討的兩種作法,在內部測試的誤差上,均可獲得小幅度的改進。此外,依據聽測實驗的結果,也顯示混合模型所合成出的語句,在自然度上可以比個別模型更高一些。

內容目錄

緒論

基週軌跡處理及模型簡介

ANN模型之改進

HMMANN模型混合

聽測實驗與結論

結論

本文建立閩南語基週軌跡的ANN模型 

ANNHMM模型混合能夠改進閩南語合成語音的自然度

調適閩南語ANN模型來產生國語語句的基週軌跡是可行的作法